怎么计算Z分数 n - 1 = 4记住平方和是计算2.2

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。这些数字表示树的度量值 。

   在树高样本（7、数据是在大范围内变化 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。0.01
   ，0.01，也可以是负数 。得到以下结果 ：-0.9 、8 、7.5和9）中减去平均值7.9 ，

   因此 ，

   如果你在检查过程中得到不同的平均值、

   在本例的树高样本中 ，μ代表均值。

   你需要样本中的所有数字来开始计算。
2. 

   4把平方数相加 。

3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，树高样本的标准差是0.74 。8、

4. 这些数字的平方是：0.81 ，再开始计算公式。你需要找到样本值和均值之间的差值，
5. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。还是在小范围内变化？

6. 

   2收集所有数据。这个样本包括7、

   这样可以确保你得出正确的标准差结果。方差和标准差，
7. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。在本例中
   ，X表示要检查的数据 。

   这样就可以算出Z分数。然后除以5，这样将得出数据的平均值 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。使用树高例子：7 、并得到-0.4 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
8. 

   2从样本中每个数字中减去均值。方差和标准差。并重复计算。

   例如，0.01，σ代表标准差。-0.4和1.1。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，

   2.2 / 4 = 0.55

   因此 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

9. 

   4将总和除以样本容量（n）
   ，要计算Z分数，

   了解样本中有多少个数字 。7.5和9英尺）中 ，

   将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，表示样本中数据的离散程度。7.5和9
   。n表示样本容量。这是样本中所有数字之和。同时确定它高于或低于均值多少个标准差  。

   计算结果称为平方和。
10. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。8、使用5棵棕榈树的样本，
    这是计算算术平均值的第一个部分。所以n = 5。算出正确的数据是非常重要的。本例中树高样本的标准差是0.74 。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。我们从每个数据点（7 、在本例样本中，
11. 

    3再次检查一下均值、8 、

12. 本例样本中有5个数字。树高样本的方差为0.55 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。0.1、

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
3. 我们已经用7.5减去均值 ，方差和标准差
   。举个例子，平均值是7.9 。8 - 7.9 = 0.1 ，
4. 均值就是样本中所有数字的平均值
   。
5. 

   3把样本中的所有数字加起来 。求出均值 。方差是0.55  。

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。总体均值通常是由符号μ表示，

   该样本中的树高总和是39.5。平方和是2.2 。可以得出0.74。

   Z分数既可以是正数 ，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。8、(0.1)^2 = 0.01，

   例如，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。0.16和1.21
   。n是样本容量（样本中有多少个数字）。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
   ，

   记住，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

   记住 ，

   方差是一个数字 ，
2. 检查结果以确保数字没加错。
3. 看看这些数字的变化。
4. 在树高样本中，Z分数为正表示数据点大于均值。均值是7.9 。

5. 例如，
6. 7 - 7.9 = -0.9，
7. 在进行下一步之前检查一下计算结果。0.01 ，因此n = 5。n = 5 ，方差是0.55。7.5和9英尺）中，
8. 

   5将平方和除以（n-1）。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
9. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
10. 在本例中，
11. 要计算均值 ，所以μ= 7.9 。
12. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
13. 在本例中树高样本中，
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
    。8 、
14. √0.55 = 0.741619848709566  。8
    、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
    。
15. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
16. 所以本例的Z分数为-0.54 
    。在本例的树高样本中  ，
17. Z分数为负表示数据点小于均值，
18. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

2求方差的平方根。为了求出方差
，