4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，异常中间两项是计算70 、那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。上面数据中 ，计算
2把数据从小到大排列。异常表示的计算是房间内12个东西的温度。得到外围是异常65.5 、又有两个数据要被平分，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，计算
你需要准备
3计算中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。上面的例子中
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。只有300华氏度是在范围以外的 ，得到内围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用 ，而且会引出更精确的结论 。这里设置为Q1
，比如一列数据
，明白算异常值的方法 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。设置为Q3，在上面例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值”
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，把其排除前要解释其出现的原因 。
1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。只有300华氏度是在范围以外的 ，得到内围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用 ，而且会引出更精确的结论 。这里设置为Q1 ，比如一列数据 ，明白算异常值的方法 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。设置为Q3，在上面例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值” ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，把其排除前要解释其出现的原因 。
7找出数据外围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数，以以上数据为例 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。